CSD-Particle

CSD-Particleを使うことで粒子の挙動を理解し、薬剤製造上のボトルネックを予測して、もっとも好ましい形状の医薬品設計をお手伝いいたします。一連の視覚的、統計的ツールを使用して、結晶粒子の機械的、化学的特性を迅速に解析できます。その他、詳細はこちら。

• 粒子形状や表面分析を実施し、スティッキング、濡れ性、錠剤化などの製造上の問題を予測
• 表面の化学的性質、電荷、トポロジーを視覚的に表示し、解析結果をチーム全体と共有

実験的に決定された低分子有機結晶構造の世界的なデータベースであるCSD(ケンブリッジ結晶構造データベース)からのビッグデータによる洞察と、分子解析のための強力なアルゴリズムによって駆動されます。使いやすいインターフェースにより、簡単に迅速に結果を得ることができます。

2023年より、CSD-Core、CSD-Materials、CSD-Discovery、CSD-Enterpriseへのオプションとしてご契約いただけます。

表面の凹凸や化学的性質を可視化

スリップ面の予測

モルフォロジー予測

CSD-Particleは、どういった研究者向けですか？

• 粒子の表面や機械的性質を結晶構造から理解し、製造上の問題点を予測したい方

• 大がかりな計算ではなく、簡単に予測したい方

CSD-Particleは、どういったことができますか？

• Predict particle facets：粒子面の予測
• Visualize surface chemistry and charge：表面の化学的性質と電荷表示
• Identify potential slip planes, fast：迅速にスリップ面を予測
• Evaluate particle surface interactions：粒子表面の相互作用予測
• Visually map surface interactions：粒子表面の相互作用を可視化
• Understand interactions within the crystal lattice：結晶格子内の相互作用理解
• Determine H-bond dimensionality：水素結合の次元性確認
• Visualize surface topology：表面トポロジーの可視化
• Quantify surface chemistry and topology：表面化学とトポロジーの定量化
• Access via Python API：Python API対応

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